既然入了数据分析的坑，那就让我在坑里耍耍吧。 尝试了几天R语言， 发现它在数据分析领域中实在太便利了， 因为强大的开发库，所以做数据分析，统计甚至绘图都手到擒来。 工欲善其事，必先利其器。有了这么好用的工具， 做起事情来当然会事半功倍。 Python作为我的另外一个钟爱的语言， 虽然在数据分析领域也驾轻就熟， 但是和R比起来， 还是显得稍逊一筹。 不过Python的强大在于包罗万象，所...

关于数据可视化，在拥有了足够以及可信的数据以后，剩下的就是如何展现了。 先分享几个python的几个插件，因为python用来处理数据实在是太强大了。 mpld3 bokeh 有关时间趋势的可视化 时间数据分为离散时间和延续时间。 离散时间数据来自于某个具体的时间点或者时段， 可能的数值也是有限的。 类似温度这样的数据则是延续性的。 柱形图 处理的数据都是正数时，请...

最近迷上了数据可视化。 其实在数据泛滥的今天， 如何呈现变得越来越重要。将数据从纷繁芜杂中提取出来是一门技术， 在此基础上进行展现也是一门技术， 因为合理的叙述才能将问题和目的说清楚，否则数据永远只是数据，并不能表达任何意义。 数据可视化的过程应该考虑四点： 拥有什么数据？ 关于数据你想了解什么？(答案无需复杂深刻， 只要不是太含糊。 回答的越具体，方向就越明确） 应...

路书 D1 东阳-福州 品尝潮汕牛肉 D2 福州-厦门 中山路步行街 购物 + 品尝厦门小吃 D3 厦门 环岛路沙滩 - 超市 - 曾厝垵 D4 厦门 自行车环岛路骑行 - 厦门大学 D5 厦门-霞浦 D6 霞浦-东阳 趣事 从曾厝垵一路走回住地，原本想找条捷径，不想却被一只突然窜出的大狗给吓了一跳， 大宝也被瞬间吓哭。(D3) ...

—Monolithic vs Micro Services 微服务的热度从2014年就开始了， 随着对服务组件的独立性要求越来越高，服务耦合度的解绑要求也是与日俱增。 这里借用 DZone 的这篇文章，抽取出其中的图做个简要的总结。 这边博客的中文翻译在此。 Monolithic Microservice Architecture REST interface to ex...

—Mockito 软件开发中必不可少的就是单元测试， 而对于Service-DAO 结构的Java系统， 就必然要在两层之间加入Mock来做测试， 从而避免在开发Service层时对DAO的依赖。 那么提到选择Mockito， 当然也要提一下另外一个Mocking的框架就是Easymock。 Easybock里面有个Record和Replay的概念， 其实对于我们来说就有点啰嗦了， ...

—十二道锋味 在各种类型真人秀此起彼伏的今天， 谢霆锋的这档节目倒还真是独树一帜，标新立异。 节目对美食的追求， 加上明星嘉宾的联袂， 外加世界各地异域风情， 让这档节目居然开到了第三季。 其实说实话， 明星烧菜的节目很多， 看起来比较会烧的也不少， 但像谢霆锋这样执着的做到第三季还真是让我稍许有些意外。 前几天参加公司一个大会中， 听到《三傻大闹宝莱坞》的作者 Chetan Bha...

—Python— Python 的各种类库为快速处理数据提供了诸多便利， 其中包括以下几个： SciPy 下包含的Matplotlib 用于绘制2D图， NumPy 用于科学计算， 以及pandas用于数据分析。 例子就是用其中的 pandas 和 matplotlib 来抓取Cisco在过去一年内的股票情况 from matplotlib.finance import quot...

pic: 含泪活着 —含泪活着 因为网上的一个帖子了解到主人公丁尚彪一家的离奇经历，于是下载了完整的视频看了看， 内心完全被他的坚忍所感动。无论大家对他以“黑户“身份留在日本15年怎么看， 但他对于自己认定的目标的那种坚持是超出常人的， 我敬佩的也是他这一点。 正如纪录片临近结尾时所说的， 他没有概叹命运的坎坷， 没有说过一句怨言，更没有放弃自己的人生。 他常年租住在一个狭窄，没有...

pic: 被解救的姜戈 —被解救的姜戈 接着上次对姜戈的讲解， 今天把利用Django打造web application的过程做个简单的梳理。 Step1 Django的project／app的结构是树状的。 Project |__app |__app 所以第一步当然是新建一个project。 manage.py是个相当重要的文件， 可以做各种事情，包括创建项目。 进...