Paul Graham, 著名的计算机科学家，OpenAI的CEO 山姆.阿特曼的前东家 YC的联合创始人，编程语言Lisp的发明人。 他也是一位著名的科技博客博主，也是《黑客与画家》的作者。
5月9日，他在推特上发表了几段文字，主要是针对最近各行各业普遍利用ChatGPT来生成文字的现象。他坦言人们都如同讨厌数学一样讨厌写文章，所以会越来越倾向于用AI生成大段的文字。如果大家都这么做，那么很快网上的内容就会越来越多的来自于AI，这将带来一个很严重的后果，就是人们会因为失去书写的能力从而失去部分思考的能力。
When you lose the ability to write, you also lose some of your ability to think.
他希望人们在学习利用AI的同时，也不能忘了继续通过文字表达自己的想法，而不要用AI来生成。
其实Paul说的这个情况，现在即使在国内也非常普遍。从邮件到会议纪要，从代码到PPT，现在的AI能做的事情已经完全超出了之前的想象。以前我们觉得特别费时的工作，如今可以在几分钟内就通过ChatGPT，New Bing或者Bard完成。
我之前也通过ChatGPT生成过一些文章的内容，说实话，效果并不理想。ChatGPT在事实方面本身就不太靠谱，所以我更多的是用来润色文章。如果想用它来创造内容，现在的效果还无法达到。这里我说的是中文，也许跟中文训练数据不多的原因有关，它生成出来的文字总是干巴巴的，读着没什么味道。
但这里并不是说ChatGPT作用不大，其实对它的使用可以是另外一个方式，就是让它生成的内容作为自己思路的出发点，但不能直接使用。
1. 生成标题
利用ChatGPT生成标题是一种高效的方法。只需对其给出一些范围和想法的限定，它就能迅速提供一些相对可靠的标题，为您提供写作的方向。有时候我们在开始写作之前已经有了一些内容，但坐下来时却发现自己毫无头绪。在这种情况下，获得十几个标题以激发灵感将非常有帮助。您可以利用AI生成的标题，尝试不同的内容创作。
2. 列出提纲
在获得标题后，您可以将自己认可的标题交给AI，让它尝试生成提纲。然而，在结合自己的想法来完成提纲时，需要注意AI生成的提纲往往比较常规和标准化。因此，您需要在其中找到适当的部分来加入自己的想法。例如，AI可以生成文章的开头和一些概念介绍，但您的观点和想法需要穿插其中，成为文章的亮点和点睛之笔。这样才能使文章更具个性和独特性。
3. 参考数据
在文章中引用数据和参考资料时，AI可以帮助我们节省大量的搜索时间。举例来说，如果您想了解埃隆·马斯克（Elon Musk）的阅读习惯，传统的搜索方式可能需要在众多链接中寻找相关信息，而AI则能够迅速提供一些数据。如果使用Bard这样的聊天机器人，由于其具备丰富的数据，直接获取所需信息的可能性更高。这种方式可以显著提高效率，让您更快地获取所需的内容。
4. 文章润色
这个方面的使用可能在英文写作上比较有效，原因前面也提到了。虽然在工作中使用英文已经多年，但是用英文写文章，特别是非工作的文章真的是有难度。ChatGPT给了一个学习英文写作的非常好的帮助，让我们可以针对自己写的内容和它生成的内容做出比较，从而能更加体会到Native Speaker的写法是怎么样的，这样一来对自己的提高一定会非常大。
对于Paul Graham的说法，我也深有同感。我们在组织文字的时候，其实也在组织思考。只有将你想表达的内容在脑袋里想的非常清楚了，你才可能很准确清晰的表达出来，给读者流畅的阅读体验。在一定程度上，书写是在帮助思考。举个例子来说，我们小时候在解应用题的时候，比较有效的方式都是将读过后的题目以自己熟悉的方式重新写出来或者画出来，在这个过程中我们其实已经通过书写整理了问题，从而更快的引出答案。
科技的进步必将使我们的生活更加便利，其实另一方面也会让我们更加懈怠。 最终我们将如何与AI相处还未可知，但人类作为万物之灵，这么快就让出思考的权力，未免也太可惜了。