源码 import jieba from jieba.analyse import extract_tags from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt def stopwordslist(filepath): stopword...

源码 import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 # create tensorflow structure start # Weights = tf.Variabl...

景德镇 1晚 酒店:维也纳国际店景德镇人民广场店 价格： 1001元 地址： 人民广场南路1号, 333000 景德镇, 中国 电话： 7988235555 武汉 1晚 酒店: 全季酒店武汉沌口开发区店 价格： 1,060元 地址： 创业路10号 电话： 27 8439 9666 张家界 3晚 地址：盛夏公寓四居室 凤凰古城 1晚 酒店...

监控的艺术 这本书非常系统的讲述了IT系统监控的枝干和脉络，对监控的方方面面都进行了梳理。 对于想了解监控的确是一本不可多得的书。

有的书只要翻了几页就知道值得一读，包括这本《数据化决策》。 开篇用三个量化小故事一下子抓住了我的心， 让我忍不住要看下去， 其中的这段摘要更是讲透了如何开展量化。 记住， 量化的概念是“减少不确定性”， 而且没有必要完全消除不确定性。 这是本书的核心观点。 对于如何量化，这里也做下笔记， 对一些常用的数据描述给给复习一下： 众数 数据中出现频率最高的数值 中位数 将数据从小到大排列...

Series >>> from pandas import Series >>> s3 = Series([3, 9, 4, 7], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> s3 a 3 b 9 c 4 d 7 dtype: int64 >>> s3 * 5 a ...

既然入了数据分析的坑，那就让我在坑里耍耍吧。 尝试了几天R语言， 发现它在数据分析领域中实在太便利了， 因为强大的开发库，所以做数据分析，统计甚至绘图都手到擒来。 工欲善其事，必先利其器。有了这么好用的工具， 做起事情来当然会事半功倍。 Python作为我的另外一个钟爱的语言， 虽然在数据分析领域也驾轻就熟， 但是和R比起来， 还是显得稍逊一筹。 不过Python的强大在于包罗万象，所...

关于数据可视化，在拥有了足够以及可信的数据以后，剩下的就是如何展现了。 先分享几个python的几个插件，因为python用来处理数据实在是太强大了。 mpld3 bokeh 有关时间趋势的可视化 时间数据分为离散时间和延续时间。 离散时间数据来自于某个具体的时间点或者时段， 可能的数值也是有限的。 类似温度这样的数据则是延续性的。 柱形图 处理的数据都是正数时，请...

最近迷上了数据可视化。 其实在数据泛滥的今天， 如何呈现变得越来越重要。将数据从纷繁芜杂中提取出来是一门技术， 在此基础上进行展现也是一门技术， 因为合理的叙述才能将问题和目的说清楚，否则数据永远只是数据，并不能表达任何意义。 数据可视化的过程应该考虑四点： 拥有什么数据？ 关于数据你想了解什么？(答案无需复杂深刻， 只要不是太含糊。 回答的越具体，方向就越明确） 应...

路书 D1 东阳-福州 品尝潮汕牛肉 D2 福州-厦门 中山路步行街 购物 + 品尝厦门小吃 D3 厦门 环岛路沙滩 - 超市 - 曾厝垵 D4 厦门 自行车环岛路骑行 - 厦门大学 D5 厦门-霞浦 D6 霞浦-东阳 趣事 从曾厝垵一路走回住地，原本想找条捷径，不想却被一只突然窜出的大狗给吓了一跳， 大宝也被瞬间吓哭。(D3) ...